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　　目前官方还未更新模型卡以及公告介绍，但不少开发者已经第一时间进行了测试，发现这个“小版本升级”并不小，海外开发者感慨“一如既往的DeepSeek低调风格”。

　　众多测试发现，DeepSeek-R1-0528目前提升最为明显的是代码能力，在代码测试平台Live CodeBench中，其性能几乎媲美OpenAI重量级的o3-high模型。

　　不过，或许受限于测试的速率限制，目前开发者群体中公认编程能力最强的Claude-4系列模型并不在测试榜单中。

　　AI博主同时也是KCORES开源硬件项目联合创始人@karminski-牙医进行了个人的测试，基于最新的DeepSeek-R1模型和Claude-4-Sonnet进行测试，测试内容是用一个橙色小球撞击物体，从效果显示，平面的橙色漫反射、 撞击效果方面是R1模型更好。

　　但有开发者对第一财经表示，这类能力看个例是不准的，或许要等评测榜单和一个月后的口碑见分晓。

　　除了代码能力，有开发者总结了DeepSeek这次更新其他亮点，包括改进了写作任务，更自然、格式更好。也有用户反映，用最新模型写作正常很多，没有强烈的“量子力学元素”了。

　　@karminski-牙医同时对最新模型进行了文本召回测试，发现在上下文32K以内比之前的R1模型要好不少，但是在60K的上下文中效果下降了不少。这意味着在32K以内针对给定的材料使用新R1模型提问，回答的准确度会更好。

　　在RI这次“小版本试升级”后，有海外网友表示，如果这是R1，那么R2会有多好？DeepSeek官方针对此前的V3模型和R1模型都做了一次迭代，但仍未放出大家期待的R2模型的消息。

　　此前3月，DeepSeek也是在hugging face默默上新DeepSeek-V3-0324迭代版本模型，DeepSeek介绍，新版V3模型借鉴R1模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，此外在前端开发、中文写作等方面进行了能力优化。

　　有业内人士猜测，是否模型架构不更新，只是增加或调整了训练数据，DeepSeek就不将更新定义为大版本升级，而业内其他模型给出明显的版本号迭代则是一种品牌营销需求。目前DeepSeek并未对此进行任何解释。

　　除了上述模型能力，开发者也希望未来DeepSeek R2若进行升级能大幅提升上下文长度，以及增加多模态的能力，毕竟这两个方面的能力对于生产使用很重要。

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